1. Machine Learning con Micro:bit Comprender los fundamentos del Machine Learning y su aplicación en Microbit; recoger datos, entrenar modelos y realizar predicciones; desarrollar proyectos interactivos con IA; analizar el comportamiento de los modelos y la influencia de los datos. 2. Reconocimiento facial con Python Conocer los fundamentos de la visión artificial; configurar un entorno de trabajo en Python; comprender la detección de rostros; implementar programas para identificar personas a partir de imágenes. 3. Cortadora láser y fabricación digital Comprender el funcionamiento de las tecnologías láser; identificar sus tipos; instalar, configurar y calibrar equipos; utilizar software de diseño y control; preparar archivos y fabricar productos personalizados.

1. Machine Learning con MicroBit 1.1. Introducción a Machine Learning y modelos 3D para mejorar nuestra Microbit. 1.2. Proyecto 1: Detectar y analizar la actividad física. 1.3. Proyecto 2: AI Light switch y Reconocimiento de imágenes. 1.4. Proyecto 3: Asistente de Voz personalizado. 2. Reconocimiento Facial con Python 2.1. Introducción, configuración y preparación del entorno. 2.2. Detección de rostros y reconocimiento de personas 2.3. Proyecto final: El sistema identifica la persona y muestra su nombre. 3. Cortadora láser 3.1. Introducción. Tipos de cortadoras y materiales. 3.2. Instalación, montaje y configuración. 3.3. Software de grabado (LightBurn vs LaserGRBL) y software de diseño (Inkscape). 3.4. Grabados iniciales y Proyecto final: fabricación de un producto personalizado.

A través de un enfoque práctico y basado en proyectos, los participantes aprenderán a utilizar el aprendizaje automático (machine learning) aplicada a la robótica y en concreto a la placa Microbit, cómo programar en python para identificar y reconocer las diferentes personas (reconocimiento facial) y configurar e instalar una cortadora láser para realizar grabados y productos finales personalizados. Para la realización de la formación el profesorado deberá aportar un ordenador portátil con cámara o webcam.

FINANCIACIÓN: Actividad financiada por el Plan de Formación para el empleo de las Administraciones Públicas (FEDAP), por lo que está dirigida exclusivamente al profesorado de centros públicos dependientes de la Consejería de Desarrollo Educativo y Formación Profesional. CRITERIOS DE ADMISIÓN: Actividad dirigida al profesorado de ESO y Bachillerato de las especialidades de Tecnología, Informática y Matemáticas que se encuentre impartiendo docencia en centros públicos dependientes de la Consejería de Desarrollo Educativo y Formación Profesional de la Junta de Andalucía. Prioridad en la adjudicación: 1º. Profesorado de las especialidades de Tecnología e Informática que impartan docencia en las asignaturas de Tecnología, Computación y Robótica, Tecnología y Digitalización y Tecnología e Ingeniería I y II. 2º. Profesorado de la especialidad de Matemáticas que imparta docencia en la asignatura de Computación y Robótica. 3º. Resto de profesorado interesado en la temática. Tendrá prioridad el profesorado de los centros que hayan demandado esta temática en el proceso de detección de necesidades formativas realizado por el CEP de Cuevas-Olula. En caso de superar el número de plazas ofertadas y tras la aplicación de los criterios de admisión, las solicitudes recibidas se ordenarán por el número del DNI/NIE invertido, eliminando la letra. Se multiplicará el último número del sorteo de escolarización por el número de solicitudes y se redondeará a la cifra entera superior. A partir de ese número, se asignará el número de plazas previsto.. PERMISO DE ASISITENCIA: El profesorado solicitante será el responsable de tramitar el permiso de asistencia en caso de coincidencia de la actividad con el horario laboral mediante Anexo I a la Dirección de su centro educativo. BOLSAS DE AYUDA: Compensaciones destinadas a indemnizar o cubrir los gastos de desplazamiento del profesorado cuyo centro de destino se encuentra fuera del lugar de realización de la actividad. Para que la solicitud se haga efectiva, se deberá obtener la correspondiente certificación de la actividad formativa. Las cantidades abonar estarán limitadas por los importes establecidos en la normativa aplicable sobre indemnizaciones por razón del servicio del personal de la Administración Pública. INSCRIPCIÓN: Plazo de inscripción: del 23/03/2026 hasta 07/04/2026 a las 10:00 h. Publicación listado admisión provisional:08/04/2026 Publicación listado admisión definitivo: 10/04/2026 CRITERIOS DE CERTIFICACIÓN: - Asistir, al menos, al 80% del total de horas presenciales de la actividad, con independencia de la causa que motive su falta de asistencia (ORDEN de 16 de octubre de 2006 por la que se regula el reconocimiento, el registro y la certificación en actividades de formación). - Cumplimentar en Séneca la Encuesta de valoración de la actividad: "Personal" --> "Actividad Formativa" -->"Encuestas". PROGRAMACIÓN: El CEP Cuevas-Olula se reserva el derecho a modificar el programa o suspender la actividad, si las circunstancias así lo aconsejan. La inscripción en una acción formativa supone la aceptación de las condiciones de la misma. Enlace a otras observaciones: https://docs.google.com/document/d/1qVW2nyKHO_8Ghw8R-h_550-5MQnyAkKW/edit Asesorías responsables: CEP Cuevas-Olula: Yolanda García Capel, yolanda.garcia.capel.edu@juntadeandalucia.es